구글의 PageRank는 우리에게 중요한 의미를 전해주었습니다.
검색시 결과값 나오는 순서가 얼마나 중요한지에 대한 메세지였습니다.

취업분야에서 결과값에 대한 고민은 '내일검색'에서 세계적으로도 최초로 한 것으로 보입니다.
2주전에 미국에서 만난 취업전문검색엔진 업체 CEO들을 만나서 이야기 해 본 결과
랭킹 알고리즘에 대한 문제가 크게 대두되지 않은 것으로 보아서도요...

취업분야에서 랭킹은
- 시간(채용공고가 언제 것이냐의 문제는 중요한 요소입니다.)개념의 랭킹
- 정확도(그냥 검색어 의한 기계적 정확도를 넘어 검색어가 어느 곳에 위치한 것인지: 즉, 검색어가
   채용정보의 기업명에 있는지...? 공고제목에 있는지...? 본문인지...? 지역인지..? 자격조건인지...?등)의
   개념의 랭킹처리 방식
- 플랫폼 중립성의 문제(채용정보가 채용사이트에 있는 것인지, 기업체에 있는 것인지, 국가기관에 있는 것인지 부
  터 ...더 나아가 몇가지 더 고려해야 할 요소들이 있고요..)
- 검색어에 일치하는 채용공고이지만, 공고의 주체(기업-기관)이 어떤 규모인지...?
   공고가 정규직인지? 알바인지..? 등에 대한 개념의 랭킹
- 검색어군(기업명? 직종명? 자격조건명? 자격증명? 지역명?....등)에 따른 랭킹 개념

등의 요소를 어떻게 랭킹 알고리즘에서 수용할 것인지의 문제가 있습니다.

본 요소를 수렴하고 거기에다가
'사용자들의 관심값, 액션값들이 함께 매겨진 랭킹 알고리즘이 내일검색에서 튜닝중인 DreamRank입니다.

알고리즘이 좋고 나쁘고의 문제는
사용자가 결정할 문제 입니다.(물론 그것을 어떻게 배치하고 보여줄 것인가의 요소는 또 함께
고민할 부분이고요..)
또한 결과페이지에서 필터링 조건(직종-지역-근무형태-경력조건 등)의 선택이 영향을 주고 있죠~

시간이 지만면서 저희의 랭킹 알고리즘은 빛을 발할 것으로 보입니다.
저희의 알고리즘은 내일검색 뿐만 아니라,
쿼리 네트워크(일반 포탈-취업포털-전문직 사이트-위젯-모바일-공공기관 등)에서 노출되고
사용자의 피드백을 받고 있습니다.

피드백을 받으면 받을 수록~
내일검색의 랭킹 알고리즘(DreamRank)는 더욱 강해질 것입니다.

감사합니다.
내일검색 드림.